国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出：国有企业要探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台。搭建信息化数字中台，打通数据孤岛，实现数据资产化，资产服务化，服务运营化，已逐步成为大中型企业的共识。
工业业务中台
为企业在生产、安全、经营管理等领域，打造高效的工作流程和知识库，支撑企业核心业务。与数据中台实现联动，为数据中台提供高价值数据，并通过数据中台的分析处理，指导业务改进和流程再造。
工业数据中台
基于独有的工业大数据分析处理技术，高效采集及处理海量工业实时数据、安全监测数据、业务数据和视频大数据。将数据转换为企业资产，通过数据建模、数据服务和数据分析，为各层级人员提供可靠的决策支持。
中台核心模块
工业数据仓库
基于MPP数据库和实时/时序数据库，建立企业各个主体域的数据模型，支持多维度关联分析，上卷下钻分析，切片和旋转分析，实时监测监控等应用
工业数据湖
针对生产过程中产生的海量流式数据，结构化数据和非结构化数据，进行统一的分布式采集存储，支持PB级以上的海量存储和高效的查询检索。基于领域知识模型，通过AI技术，进行预测和知识推导
工业数据治理
围绕元数据管理和主数据管理等核心模块，对工业企业全域数据进行自下而上的全生命周期治理。保证数据的规范化、安全性，并通过标签化，将数据转化为数字资产
工业数据服务
将治理后的数据，发布为数据服务，大幅降低企业中数据共享难度，实现跨部门数据高效复用。将部分控制类指令，发布为业务服务，并通过服务编排引擎实现多系统智能联动。
